访谈 | 苏建勋巨臀

文 | 王方玉

裁剪 | 苏建勋

如果说 2024 年的 CES 上，AI 更多是当作独处亮点被少数企业展示；本年的 CES 2025，AI 与浪费电子产业的融入愈加平素和深远，恰如这届 CES 的主题「Dive In（千里浸）」。

以智能眼镜居品为例，本届 CES 上，从 Rokid、雷鸟、Xreal、INMO 等 AR 厂商，到星纪魅族、雷神科技、大一又等跨界选手，再到 Haliday、Vuzix 等新创公司，中国厂商们在万里除外的好意思国，演出了一场" AI 百镜大战"。

在 CES 展会现场，《智能炫耀》发现，从无弦吉他、AI 面膜，到循序、手杖、AI 自行车……活命中的种种硬件居品，都成了 AI 大模子落地终局的新"面貌"。更无谓提早就拥抱大模子的种种浪费电子——从 AI 眼镜、AI 耳机到 AI 陪同机器东说念主，再到 AI PC、手机和学习机等等。

CES 本届主题「DIVE IN」；拍摄：苏建勋

AI，在这场浪费电子行业的"春晚"中，无处不在；但热烈的平定背后，AI 硬件行业更需要深远的"冷想考"：

从"用上 AI "到"用好 AI "，硬件厂商们还要跨过几座山？当居品搭载 AI 大模子不再有数，AI 还能否给居品带来卖点和溢价？AI 大模子不断迭代，被赋能的智能硬件能跟上门径吗？

更有智能硬件厂商创举东说念主对《智能炫耀》发出灵魂拷问：当一个赛说念的大部分玩家都用上了 AI，是不是从侧面证实这件事门槛太低了？

在 CES 2025 现场，《智能炫耀》采访了四家积极拥抱 AI 大模子的智能硬件厂商，差别是改日智能（AI 耳机）、学而想（AI 学习机）、李未可（AI 眼镜）、INAIR（AR 眼镜），他们共享了现阶段在各自细分范围利用 AI 大模子的践诺、探索和挑战。

学而想 CTO 田密：中国用户很难为 AI 软件买单，软硬件探讨是更好的方式

1. 当今中国的智能硬件行业，还莫得厂商能信得过地把端侧大模子放到居品线上，都是跑在云表的。因为当今中国的端侧芯片不练习，还跑不起大模子来。

2. 但改日 2-3 年，我预测会有一些浮浅的大模子，不错在端侧运行，剩下的复杂运算再依靠云表。

3. 咱们在学而想的硬件居品上落地大模子才不到一年，之前的两年时分都在探索。咱们发现 AI 软件在中国很难单独落地，中国用户是不会为一个 APP 买单的，他们以为 AI 时代不值钱。

软硬件探讨，是浪费者能嗅觉到的一个很好的方式。咱们把多样 AI 功能放到了学而想的学习机上，用户内容数据诠释，使用频次最多的即是多样 AI 利用，如 AI 改变、AI 讲题，还有跟智能助手"小想"互动。

学而想的 AI 学习机起原：企业授权

4. 最初始的时候咱们但愿我方从零初始锻真金不怕火一个我方的大模子，但训了一段时分发现越来越多更好的开源基座模子出来了，我方作念预锻真金不怕火其实口角常不合算的。其后咱们就在全球最好的多个开源大模子基座上，加了好多锻练范围的专用常识进行再锻真金不怕火。

咱们的作念法是巨臀，砍掉了通用常识的预锻真金不怕火，但其他的一步都没省，包括专科常识的预锻真金不怕火、微结伴强化学习都是一直在进行。

5. 和以前的 AI 模子比拟，大模子给学而想的居品智商带来很大栽植，主要体当今两点，一是职责（如 AI 改变）的准确性大幅栽植，性能更好更强了；另一个是原本不可作念的任务当今能作念了。

6. 大模子的抓续锻真金不怕火和强化学习时代难度很高，需要很贤达的东说念主才在不断的实验中去探索尝试。这个范围需要东说念主才既懂算法，又能作念工程化，他的 research 和 development 都要强。

7. 相同是接入学而想的模子智商，硬件形态关于用户的吸收度很过错，比如学习机就比手机更便捷用户学习。咱们当今既有独处 APP，也有学习机。刻下国内有尽头多的厂家，包括手机厂商、Pad 厂商、PC 厂商，还有眼镜厂商都在接学而想的 API。

改日智能 CTO 王松：大模子执政两个意见发展，一个是基座，一个是端侧

1. 改日衣服式建造将是一个所谓的 AI agent，不错每每刻刻陪同用户，而无谓像手机一样必须拿在手里。它具备多种传感器，不错作念用户的眼睛偶然耳朵，去感知周围的环境，并予以用户反馈。 

2. 刻下改日智能迭代的重心在往个性化的意见勤勉。咱们把用户的会议内容里有效的信息给结构化抽取出来，通过数据库偶然 RAG 的款式存起来，从而变成大模子的恒久牵挂。这一块的牵挂最终会关联到用户的个东说念主助理上，个东说念主助原意证据用户个东说念主的偏好，生成一些个性化的、顺应偏好的谜底。 

3.AI 眼镜当今不错跑一些算力，比如 Ray-Ban Meta 上就搭载了一些腹地模子，不错通过 SOC 芯片实时运算。但 AI 耳机因为 SOC 算力不够，是以用的照旧云表算力。当今咱们看到的所有市面上堪称智能耳机的，差未几都是靠云表的算力。

4. 算力部署在端侧的话，大模子反馈更快更实时，也愈加安全。好多用户存眷数据阴私，比如一些投资东说念主开的会议可能尽头敏锐，不想让数据上传云表。改日智能的 AI 耳机提供了这个功能选项，用户的数据不错不上云，就存在耳机偶然手机里。

改日智能的 AI 耳机起原：企业授权

5.AI 大模子刻下执政两个意见发展，一个是基座大模子，它的参数和数据量越来越大；另外一个意见即是端侧，它的着力越来越高，安全性、数据安全等也有保险。这是两个意见，其实并不打破。 

6.AI 智商的迭代偶然跨越进化，对衣服式建造改日的影响其实口角常大的。我猜想五年之后，耳机上应该也不错跑一些腹地 AI 大模子。一朝到阿谁进程，耳机就不错当作独处建造使用，好多交互场景就无谓依赖于手机。这对用户交互层面的一些体验会带来质的变化。 

7. 刻下能通过接入大模子来结尾高溢价的 AI 硬件，还比较少。这背后波及到一个行业的发展阶段的问题。现阶段来讲，其实所谓的智能耳机，都是依赖于手机端的软件来结尾的。我以为可能要发展到一定进程，耳机腹地就能跑一些端侧模子，身手信得过达到所谓的智能耳机。 

要结尾信得过的"智能耳机"，刻下主要有两个卡点，都是在硬件上头，一个是 SOC 芯片的算力，耳机的算力芯片既要体积小，又要算力强，很难结尾；另一个是电板续航问题，把 SOC 芯片塞到耳机里，功耗会很高，续航时分很短，用户很难吸收。

李未可创举东说念主茹忆：AI 眼镜利用开荒资本远低于 XR 生态，不会走 XR 老路

1. 我认为东说念主类得回音息信息密度最大的照旧通过眼睛，是以我的直观是，AI 眼镜是离眼睛最近的浪费载体之一，是承载语音交互这个交谈式 AI 最好的载体。

2. 搭载在 AI 眼镜上的杀手级利用，改日两年细则会出现，这是李未可必须要作念的事。不然 AI 眼镜就变成了一个单纯的"壳"，价值不大。

3.2021 年我创立李未可的时候有一个判断：接下去的三年，AI 会有一个爆发式的增长。但没料想这样快，2022 年底就还是初始了，超出预期。是以 2023 年春天咱们就作念了一个遴选—— All in AI 大模子。

在居品想象的时候，咱们一直在强项作念的两件事，一个是要把 AI 交互作念好，第二个是把东说念主格化作念好，结尾千东说念主千面。

虽然，咱们更敬重的是，咱们自建所有这个词大模子体系，它是竣工的，况且咱们不错不断去迭代。而不是说把东西交给第三方模子公司，我方十足莫得办法掌控。

李未可的 AI 眼镜起原：企业授权

4.AI 大模子在网页上提供信息整合的很好，但如果胜利接入到眼镜里成果不好，它需要一个交融的经由。

比如我问 AI 眼镜今天天气怎么样，AI 大模子不会胜利修起，而是问你在什么位置？是以 AI 眼镜要有好的体验，必须对搭载的 AI 大模子进行优化和诊治。

5. 关于咱们 AI 眼镜的创业公司来说，作念大模子干系的事情其实并不需要雇佣好多东说念主。咱们所有这个词打模子团队可能就十来个东说念主，然而咱们不错站在巨东说念主的肩膀上去微结伴优化。

6. 不光是智能眼镜，任何一个行业走到今天这个阶段，都会产生强烈竞争。莫得竞争的市集不茁壮，竞争是必要的，不错共同锻练市集，更快地向浪费端作念渗入。前几年智能市集竞争少的时候，锻练市集的资本太高。

7. 夙昔 XR 生态不太练习，导致销量不好，很猛进程是因为生态不够完善、利用开荒资本太高。AI 眼镜不会走这个老路，因为它的开荒资本远低于 XR 生态。如果能找到一个合适的场景的话，有可能一两个开荒者就能把 agent 作念出来。

INAIR 居品想象崇拜东说念主王人静轩：改日 AI Agent 本人会独处成为一个 OS

1. 从有操作系统以来，寰球都会想有电脑内部会有一个像"小助手"的东西，去匡助你处分好多事。然而在以往经由中，包括 siri、小爱同学偶然是 Google Assistant，其实都莫得作念得太好，大无数情况都是失效。因为用户不明晰 AI 对话的鸿沟智商究竟在哪。大模子的出现改变了这件事，它让所有的问题都有了底兜，让所有语言都能进行下去。

2.2022 年底 ChatGPT 刚爆发，咱们就意志到了这种趋势，在 INAIR 的居品中加入 AI 大模子一初始就在咱们的权谋中了。

INAIR 利用大模子和刻下市面上大无数 AI 眼镜、AI 硬件不一样，它们的 AI 主邀功能是匡助用户阐明外部寰宇。INAIR 主淌若匡助用户更高效的处分软件和系统操作层面的问题。

3. 关于 INAIR 来说，居品用上大模子和微软 Windows PC 用上 Copilot 差未几，都是当作一个过错的卖点。大模子不错更好地处分用户体验问题，给用户更当然的交互和更快、更便捷的体验。

4.INAIR 献媚的 AI 大模子好多，咱们发现不同大模子擅长的东西不一样，比如说豆包可能对图片的阐明智商会比较强，讯飞在 ASR（语音识别）交互上智商尽头强。INAIR 会在不同的场景调用不同的大模子。

INAIR 的 AR 眼镜起原：企业授权

5.INAIR 的居品上风在于软硬件一体。在软硬件一体的环境中，AI 多模态不错结尾从感知预测到交互、疏浚在到践诺的闭环。

这亦然 INAIR 居品的上风。比如，用户不错一边看一篇英文的论文，一边实时把中语翻译呈当今眼镜屏幕上，偶然胜利语音信 agent 这篇论文的中语选录是什么。再比如在看电影的时候，不错就画面里的东说念主物偶然物体胜利问 agent 问题。这都是要系统层面的类 siri 变装身手结尾的功能，它不错生动调用不同的利用设施。

以上这些操作，单纯靠软件也不错结尾，但需要点击鼠标、复制粘贴、切换不同 APP 页面，操作要繁琐好多，这即是软硬一体和纯软件的各异。

6. 软硬一体的建造还不错作念到主动的感知和预测，比如说，建造传感器发现用户在某个界面较万古分停留，系统 agent 不错有针对性的建议工作建议。

7. 咱们但愿端侧的大模子（时代）不错进一步完善，让 AI 大模子在 AR 眼镜不联网的情况下不错调用。这样作念的一个克己是反应更快，刻下云表的大模子有探讨反应速率照旧比较慢；另外，不联网的话，用户在使用时不错更好地保护阴私，愈加安全。

8. 今天用户所有的硬件形态巨臀，不论是诡计机、手机，照旧电脑，都是在处分用户和最终的阿谁利用之间的问题，AI 是 OS 内部的一个利用和功能。但改日 AI Agent 本人会独处成为一个 OS，处分这些列表式利用的分提问题。